大学那几年，我大部分时间都在做研究。去年开始找实习时，对公司里的岗位其实没什么概念。想去业界，是因为想看看自己做的东西能不能真的被人用上。但从有这个想法，到知道该投什么、该准备什么，中间绕了不少路。
这里就记这些。准备得不好的地方、面完才想明白的话，还有找着找着改变的主意，都放在一起。我现在也还在找工作，没到能总结出一套“上岸方法”的时候。
如果你也在准备 ML 方向的实习或 new grad，可以挑和自己有关的看。能少花一点到处找资料的时间，或者发现“原来别人也卡在这里”，就挺好了 :)
从哪篇看起
正在准备投递，可以先看准备什么。想顺便安排技术复习，用按目标找路线，不必把经历帖全读一遍。
想看我怎么走过来的
- 25-26 intern 求职：一开始什么都投，后来为什么收窄到 MLE / Research Engineer。
- 26-27 new grad 求职 🚧：这一轮还在找，有进展再慢慢补。
- 一次 MLE 面试的复盘：项目聊得还行，基础知识没答好，也发现用中文讲技术需要单独练。
想聊准备和心态
- 到底要准备什么：如果再准备一次，我会先把时间花在哪些地方。
- 它只是人生的一部分：面试该认真准备，但没必要面挂一次，就把自己全盘否定。
- 别让指标锁死你：刷了多少题、投了多少份，和准备得怎么样，并不是一回事。
想直接练技术
ML / LLM 基础问答、ML Coding、Python 与 LeetCode 放在面试准备。系统设计去工程实践。这里留给经历和想法，不把两边混在一起。
读的时候，知道我的情况就好
我的经历主要在 ML 和研究，SDE、前后端这些方向，我不是很好的参考来源。我也是留学生，工作许可、地点和时间线都会影响选择，不能直接套到每个人身上。
旧经历会留着原来的招聘季。市场和各家的安排会变，某一轮的体会就当某一轮看。这里不放具体面试题或未公开流程，也不会把一次面试写成一家公司的全貌。
有讲得不清楚的地方，欢迎提 issue。你走过的路可能和我不一样，也许正好能补上我没看到的部分。